基于ARM和FPGA的卷积神经识别系统及方法
基本信息
| 申请号 | CN202010723180.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111860784A | 公开（公告）日 | 2020-10-30 |
| 申请公布号 | CN111860784A | 申请公布日 | 2020-10-30 |
| 分类号 | G06N3/04(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 左佳;李少华;张青野;赵中瑞;方逸洲 | 申请（专利权）人 | 上海华鑫股份有限公司 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 上海仪电（集团）有限公司中央研究院;上海华鑫股份有限公司 |
| 地址 | 200233上海市徐汇区虹漕路39号4号楼6层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于ARM和FPGA的卷积神经识别系统及方法，所述系统包括：卷积神经网络参数训练模块，用于获取卷积神经网络的模型参数；ARM芯片，用于接收并转发所述模型参数，并将识别结果传输给显示设备；FPGA卷积神经网络硬件模块，用于以硬件电路方式实现带有所述模型参数的从输入层、卷积层、池化层、激活层到全连接层的卷积神经网络，对实时输入的图像流进行正向预测运算，实现图像识别分类，输出识别结果。与现有技术相比，本发明具有成本小、功耗低、运算速度快等优点。 |
