一种弹性光网络中的关键参数联合监测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110720613.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113452439B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN113452439B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | H04B10/079（2013.01）I;H04Q11/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/13（2017.01）I;G06T7/136（2017.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 许恒迎;周唐磊;唐雪;王志国;毕岩峰;白成林;杨立山;孙伟斌;赵如清;李保堃;于新阔 | 申请（专利权）人 | 聊城大学 |
| 代理机构 | 北京正华智诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 252000山东省聊城市东昌府区文化路34号聊城大学西校区综合实验楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种弹性光网络（EON）中的关键参数联合监测方法，包括以下步骤：S1、在EON系统中，通过相干接收机对双偏振高阶调制格式信号进行光电转换和模数转换，对转换后信号进行数字信号预处理，并根据预处理后的信号生成信号星座图；S2、对生成的信号星座图进行数字图像预处理；S3、对预处理后的信号星座图进行拉东变换，获得对应的三基色图像；S4、根据获取的三基色图像，通过多任务神经网络模型实现多个关键参数的联合识别及监测。本发明方法基于拉东变换和多任务神经网络，能够智能、快速和稳定地识别或监测五种光信号关键参数或性能指标；基于具体的仿真及实验验证，本发明方法具有监测参数多、识别精度高及鲁棒性好的优点。 |
