一种基于集成聚类波段选择的高光谱图像分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202210380132.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114663770A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114663770A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06V20/10（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王文宏;王文光 | 申请（专利权）人 | 聊城大学 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 252000山东省聊城市东昌府区湖南路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于高光谱波段选择的高光谱图像分类方法及系统。该方法包括，获取高光谱图像数据集；基于高光谱图像数据集，采用基聚类生成策略，结合谱聚类得到相应的聚类划分，通过设置不同的参数，得到基聚类集合；基于基聚类集合，采用LWEC方法计算每个簇的熵和ECI值，生成LWCA矩阵；基于LWCA矩阵，采用共识函数，寻找分割点，根据分割点得到聚类结果；基于聚类结果，采用流形排序方法，得到代表性波段；基于代表性波段，结合高光谱图像数据集，对高光谱图像的像元进行分类。 |
