一种基于贝叶斯算法和余弦算法的B2B推荐引擎
基本信息
申请号 | CN202010276894.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN111488138A | 公开(公告)日 | 2020-08-04 |
申请公布号 | CN111488138A | 申请公布日 | 2020-08-04 |
分类号 | G06F8/20(2018.01)I | 分类 | - |
发明人 | 吕杨林 | 申请(专利权)人 | 杭州顺藤网络科技有限公司 |
代理机构 | 北京恒泰铭睿知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杭州顺藤网络科技有限公司 |
地址 | 311100浙江省杭州市余杭区良睦路1288号107室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及信息技术领域,具体为一种基于贝叶斯算法和余弦算法的B2B推荐引擎,所述利用用户的各种数据通过贝叶斯算法和余弦算法对数据进行挖掘计算,然后针对不同用户推荐不同的数据,所述推荐引擎的模块包括推荐模块和推荐内容整合模块,所述推荐模块包括用户偏好推荐模块、基于用户属性推荐模块和系统内容配置推荐模块,所述推荐内容整合模块包括根据权重因子内容整合模块、Pylons Controller用户推荐Api接口、用户登录并查询接口、Pylons View层展示用户推荐内容。通过贝叶斯算法和余弦算法对数据进行处理,使数据更加准确和符合用户需求,并且加快用户加载推荐内容的速度,同时提高推荐数据的质量,是推荐数据能够更大概率的为用户所用。 |
