一种肿瘤良恶性鉴别模型的构建方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202010043127.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111276252A | 公开（公告）日 | 2020-06-12 |
| 申请公布号 | CN111276252A | 申请公布日 | 2020-06-12 |
| 分类号 | G16H50/50(2018.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 黄毅;易鑫;杨玲;张超;何欣诺;王长希 | 申请（专利权）人 | 北京吉因加科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 | 代理人 | 徐律 |
| 地址 | 北京市昌平区中关村科技园区昌平园生命园路8号院一区6号-2至12层101(6号楼9层901) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的一种肿瘤良恶性鉴别模型的构建方法及装置，包括：取已知良性肿瘤样本和恶性肿瘤样本若干作为训练集，获得训练集中样本的TCR克隆种类和CDR3区段；统计并计算所述CDR3区段出现的频次，然后将所述CDR3区段通过Kmer打断进行重编码；将CDR3重编码后获得的Kmer频率数据进行数据降维处理；将训练集中的已知肿瘤样本的良恶性信息与数据降维后的Kmer数据关联，利用机器学习算法进行模型的训练，得到肿瘤良恶性鉴别模型；上述构建方法构建得到肿瘤良恶性鉴别模型，用于对未知肿瘤样本进行良恶性鉴定，且能够对不同种类的肿瘤样本的良恶性进行鉴定，满足广谱性和特异性的需求。 |
