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一种视频多目标跟踪检测异常点的方法

基本信息

申请号 CN201710338908.7 申请日 -
公开（公告）号 CN107273801A 公开（公告）日 2017-10-20
申请公布号 CN107273801A 申请公布日 2017-10-20
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈志;金广华;岳文静;刘星;龚凯;掌静;王福星 申请（专利权）人 南京运享通信息科技有限公司
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 代理人 南京邮电大学;南京运享通信息科技有限公司
地址 210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种视频多目标跟踪检测异常点的方法，该方法均匀的抽取视频文件中的多个帧画面，将图像上的像素点通过高斯差函数转为灰度图像的像素点，求这些点的极值，通过求导获得相对极值位移，将相对极值位移代入到高斯差函数中获得候选特征点，再用一个常数来筛选得到特征点，通过计算两图像特征点置信度的最大值获得有效点，计算获得的灰度图像像素点的多尺度下的自相关矩阵，用角点响应函数将计算获得的矩阵代入，通过阈值限制来获取不同尺度下的角点，通过尺度最大的比较依据获得角点，最后将获得的角点连线，依次检测所有连续帧图像的异常点。本发明方法能够有效判断出视频多目标跟踪时出现的异常行为，防止用户作出错误的判断。