一种基于深度学习的面部区域定位方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110156850.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112883854A | 公开（公告）日 | 2021-06-01 |
| 申请公布号 | CN112883854A | 申请公布日 | 2021-06-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 魏春雨;王东卫;周枫明;宋臣;汤青 | 申请（专利权）人 | 新绎健康科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京工信联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 郭欣欣 |
| 地址 | 065001 河北省廊坊市开发区金源道艾力枫社中区 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的面部区域定位方法及系统，采用基于深度学习目标检测方法实现对面部区域进行快速、准确地定位，以ResNet作为前置网络的SSD进行目标提取检测，使得检测网络在经过迭代后可以得到较高精确度的检测模型，使用MobileNet‑SSD对鼻子部位进行检测时，以MobileNet为前置网络的SSD目标检测所训练出来的模型规模较小，并且有相当高的准确度，最后，分别利用人脸检测最优模型和鼻部检测最优模型确定待定位人脸图像的面部定位框的坐标信息和鼻部定位框的坐标信息，并利用所述面部定位框的坐标信息和鼻部定位框的坐标信息根据预设的计算规则确定面部的每个区域的坐标信息，为基于面部各区域特征的分析奠定良好的基础。 |
