一种基于生成对抗网络的单幅图像去雾方法
基本信息
申请号 | CN201810480313.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN108665432A | 公开(公告)日 | 2018-10-16 |
申请公布号 | CN108665432A | 申请公布日 | 2018-10-16 |
分类号 | G06T5/00;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈长宝;李德仁;侯长生;郭振强;郧刚;卢建伟 | 申请(专利权)人 | 百年金海科技有限公司 |
代理机构 | 郑州德勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 百年金海科技有限公司 |
地址 | 450000 河南省郑州市经济技术开发区航海东路1356号创业中心兴华大厦2号楼1楼 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了一种基于生成对抗网络的单幅图像去雾方法,步骤1,构建生成器网络模型,将经过加雾处理的训练样本集输入到生成器网络模型中,生成模仿测试样本集中无雾图像的初步去雾图像;步骤2,构建判决器网络模型,将初步去雾图像输入到所述判决器网络模型中,计算代价函数,步骤2.1,若代价函数计算结果小于预先设置的去雾阈值,则判断输入图像为测试样本集的无雾图像,并将该生成器网络模型作为最优训练模型;步骤2.2,否则,则判断输入图像为生成器网络模型生成的初步去雾图像,利用tensorflow训练生成对抗网络,转步骤2;步骤3,将有雾图像集输入最优训练模型,输出去雾后的图像。本发明具有设计科学、实用性强、操作简便和去雾效果高的优点。 |
