基于TensorFlow的深度学习图像分类与应用部署方法
基本信息
| 申请号 | CN201711194691.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108197633A | 公开（公告）日 | 2018-06-22 |
| 申请公布号 | CN108197633A | 申请公布日 | 2018-06-22 |
| 分类号 | G06K9/62;G06K9/00;G06F17/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈长宝;李德仁;侯长生;郭振强;郧刚;卢建伟 | 申请（专利权）人 | 百年金海科技有限公司 |
| 代理机构 | 郑州德勤知识产权代理有限公司 | 代理人 | 百年金海科技有限公司 |
| 地址 | 450000 河南省郑州市经济技术开发区航海东路1356号创业中心兴华大厦2号楼1楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于TensorFlow的深度学习图像分类与应用部署方法，包括以下步骤：1）搭建Tensorflow机器学习开发环境；2）数据采集与转换，通过分布式爬虫系统从互联网中获取大量有标签或者无标签的图像数据，并对图像数据进行预处理；3）模型建立与训练，建立分类模型，根据获取的图像数据对分类模型进行训练、测试与验证，并将训练好的分类模型保存；4）将训练好的分类模型导出；5）定义服务器接口，为导出的分类模型创建分类服务器；6）创建请求服务，为移动端与分类服务器建立连接，创建Web APP，移动端通过Web APP上传图像数据，并调用分类模型实现图像的自动分类；7）产品部署，将分类服务器应用于产品。 |
