基于深度视频数据分析的面瘫等级评估系统
基本信息
| 申请号 | CN201811221249.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109508644A | 公开（公告）日 | 2019-03-22 |
| 申请公布号 | CN109508644A | 申请公布日 | 2019-03-22 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I; G06K9/62（2006.01）I; G06N3/04（2006.01）I; G06N3/08（2006.01）I; G16H30/20（2018.01）I; G16H50/20（2018.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 谢飞; 郜刚; 繆飞 | 申请（专利权）人 | 陕西大智慧医疗科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 西安恒泰知识产权代理事务所 | 代理人 | 陕西大智慧医疗科技股份有限公司 |
| 地址 | 710000 陕西省西安市高新区高新六路52号立人科技C座二层西D211、212 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度视频数据分析的面瘫等级评估系统，包括：训练集建立模块、评估模型建立模块、输入模块、判断和输出模块，其中所述的评估模型建立模块建立评估网络，并根据所述的训练集进行评估网络的训练，得到评估模型；所述的识别网络包括三路并行设置的LSTM网络，每个LSTM网络用于提取一个面部区域的运动特征信息，然后用于对不同面部区域提取的运动特征信息，采用一维线性卷积核分别对所述运动特征信息进行加权，并采用特征向量相加的方式进行加权后特征的融合以得到融合特征，然后通过对所述的融合特征进行分类而得到对应的分级结果；所提取的特征中能够较大程度包含面部肌肉运动的动态信息，从而能大幅提升面瘫分级精度。 |
