一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型
基本信息
| 申请号 | CN202210069138.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114209323A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114209323A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | A61B5/16（2006.01）I;A61B5/369（2021.01）I;A61B5/00（2006.01）I;G06K9/00（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 陈益强;翁伟宁;谷洋;王记伟 | 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 代理机构 | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王勇 |
| 地址 | 100190北京市海淀区中关村科学院南路6号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供了一种识别情绪的方法以及基于脑电数据的情绪识别模型，其中，情绪识别模型包括：空间矩阵构造模块，用于根据多个时间片中的每个时间片获得的用户的脑电信号生成第一空间矩阵，得到多个第一空间矩阵；空间特征提取模块，用于对多个第一空间矩阵中每个第一空间矩阵分别利用注意力机制计算每行以及每列的注意力权值，并根据每个第一空间矩阵的每行以及每列的注意力权值获得多个第二空间矩阵；时空特征融合模块，用于提取多个第二空间矩阵间的时序关联特征，根据多个第二空间矩阵以及对应的时序关联特征，得到多个时空表征向量；情绪识别模块，用于根据多个时空表征向量确定用户的情绪。 |
