一种基于卷积神经网络的图像识别方法及装置专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于卷积神经网络的图像识别方法及装置

基本信息

申请号	CN201710468011.6	申请日	-
公开（公告）号	CN109101984A	公开（公告）日	2018-12-28
申请公布号	CN109101984A	申请公布日	2018-12-28
分类号	G06K9/62;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	王睿	申请（专利权）人	北京中科奥森数据科技有限公司
代理机构	北京弘权知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	北京中科奥森数据科技有限公司
地址	100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座17层
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法及装置。该方法包括：采用预设卷积神经网络确定训练图像的第一概率值；获取预设软间隔归一化指数函数的间隔值，根据间隔值、第一概率值以及预设软间隔归一化指数函数，确定训练图像的第二概率值；根据第二概率值和预设互熵损失函数，确定损失值；判断损失值是否收敛，如果是，将预设卷积神经网络作为收敛卷积神经网络；或，如果否，更新预设卷积神经网络的网络参数，采用更新后的预设卷积神经网络重新执行前述步骤，直至损失值收敛，将当前的更新后的预设卷积神经网络作为收敛卷积神经网络；采用收敛卷积神经网络对待检测图像进行图像识别。采用该方法对未知图像进行识别，识别结果的准确度更高。