一种图像协同显著性检测方法及装置
基本信息

| 申请号 | CN201810103215.4 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN110111295B | 公开(公告)日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN110111295B | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06T7/00 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 王睿;王蕴红;赵文婷 | 申请(专利权)人 | 北京中科奥森数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理有限公司 | 代理人 | 逯长明;许伟群 |
| 地址 | 100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座17层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明实施例实公开了一种图像协同显著性检测方法及装置,该方法包括:利用第一网络层组对两张图像进行特征提取,分别得到第一特征图集以及第二特征图集;利用第二网络层组学习第一特征图集与第二特征图集之间的协同性,得到协同特征图集;将第一特征图集以及第二特征图集分别与协同特征图集进行叠加,并将叠加后得到的两个特征图集分别进行反卷积,得到所述两张图像分别对应的协同显著图。本发明实施例中的整个检测过程在网络模型中完成,所以无论是提取图像特征还是确定图像之间的协同关系,整个检测过程中各个步骤使用到的网络参数都可以进行不断优化,使用经过不断优化后的网络模型检测图像之间协同显著性,能够保证检测结果的准确性。 |





