行人属性分析模型的训练方法、行人属性识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201810488759.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110516512A | 公开（公告）日 | 2019-11-29 |
| 申请公布号 | CN110516512A | 申请公布日 | 2019-11-29 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王睿 | 申请（专利权）人 | 北京中科奥森数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京弘权知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 北京中科奥森数据科技有限公司 |
| 地址 | 100191 北京市海淀区知春路7号致真大厦D座17层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例公开一种行人属性分析模型的训练方法及装置，包括：将行人图像，以及与所述行人图像对应的概率图输入卷积神经网络，得到预测属性；所述概率图表征在被划分出至少一个行人部件区域的所述行人图像中，每一个像素节点属于行人部件区域的概率值的集合；利用与所述行人图像对应的真实属性，以及所述预测属性，计算训练损失；如果所述训练损失收敛，则将所述卷积神经网络当前的模型参数确定为行人属性分析模型的模型参数，得到行人属性分析模型。采用上述训练方法训练得到的行人属性分析模型，其在用于识别属性未知的行人图像时，即便面对应用场景、行人姿势、摄像机角度差别较大的行人图像，也可以较为准确地从中识别出行人属性。 |
