一种基于深度学习的二维户型图生成三维户型图的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910481663.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110188495A | 公开（公告）日 | 2019-08-30 |
| 申请公布号 | CN110188495A | 申请公布日 | 2019-08-30 |
| 分类号 | G06F17/50;G06T3/40 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 崔斌;李昕芃;王涛 | 申请（专利权）人 | 中住（北京）数据科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京世誉鑫诚专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙国栋 |
| 地址 | 100089 北京市海淀区三里河路11号10层1013室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开的基于深度学习的二维户型图生成三维户型图的方法，涉及深度学习技术领域，通过采用训练过的训练好的神经网络中，得到该二维户型图对应的热力图，对热力图的进行分析，获得概率较大的墙体交点，对该墙体交点进行矫正来使两个交点构成一条墙体线段，获取多条墙体线段的数据信息并将该数据信息转换为json格式的文件，将该json格式的文件输入Unity 3D模型自动生成三维户型图，可识别用不同方法表示墙体的户型图，节省了人工成本、提高了生成三维户型图的灵活性及精确度。 |
