一种基于机器学习的版权追踪方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于机器学习的版权追踪方法

基本信息

申请号	CN201811532787.0	申请日	-
公开（公告）号	CN109635090A	公开（公告）日	2019-04-16
申请公布号	CN109635090A	申请公布日	2019-04-16
分类号	G06F16/332（2019.01）I; G06F16/951（2019.01）I; G06F21/10（2013.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	王泽	申请（专利权）人	安徽璞华物联科技有限公司
代理机构	上海精晟知识产权代理有限公司	代理人	安徽中船璞华科技有限公司
地址	230000 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国（合肥）国际智能语音产业园研发中心楼609-100
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的版权追踪方法，涉及网络文献版权追踪技术领域。本发明包括：构件神经网络主题模型，对用户录入文章的语义分析提取关键词；将关键词作为搜索引擎的输入参数，获取搜索结果集；通过爬虫算法，获取搜索结果集中搜索结果对应网页中的目标文章；通过Word2Vec算法模型计算网页中的目标文章与用户录入文章内容的相似度。本发明通过获取与预发布文章主题相似度高的关键字，并通过关键字在互联网网站获取与关键字匹配的目标文章，最后通过文本内容比较算法比较预发布文章与目标文章的相似度判断预发布文章是否存在版权侵犯，方便操作、提高互联网文章版权追踪效率并且提高预发布文章与目标文章的相似度的准确率和可信度。