一种车辆载人识别方法、系统、终端及介质
基本信息
| 申请号 | CN202010960369.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112052812A | 公开（公告）日 | 2020-12-08 |
| 申请公布号 | CN112052812A | 申请公布日 | 2020-12-08 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙刚;杨玉丹;杨玉然;王立壮;熬诺 | 申请（专利权）人 | 贵州梵添科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 | 代理人 | 邹成娇 |
| 地址 | 562400贵州省黔西南布依族苗族自治州兴义市桔山街道兴义大道B5组团印象兴义4幢2单元10层2-10-4房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种车辆载人识别方法，包括：获取车辆经过监控区域的图像数据；从所述图像数据中采用深层式残差卷积神经网络模型识别出车辆图像和人物图像；根据车辆图像和人物图像得到车辆图像矩阵数据和人物图像矩阵数据；根据车辆图像、人物图像、车辆图像矩阵数据和人物图像矩阵数据进行分析，判断车辆是否有载人的行为；若监测到有载人行为，则保存该图像，并发出报警信号。该方法对获取的车辆监控图像中用深层式残差卷积神经网络模型识别出车辆和人，并对车辆图像和人物图像进行分析，准确判断出车辆是否存在载人行为，能有效监测和预防车辆违规载人的行为，识别的准确性高，使用范围广。 |
