产品推荐方法、产品推荐系统和计算机可读存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111078658.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113869973A | 公开（公告）日 | 2021-12-31 |
| 申请公布号 | CN113869973A | 申请公布日 | 2021-12-31 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I;G06Q10/06（2012.01）I;G06Q40/04（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李剑戈;肖钢;夏添;吴华普;杜瑞岭;张浩然 | 申请（专利权）人 | 中信建投证券股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京成创同维知识产权代理有限公司 | 代理人 | 蔡纯;岳丹丹 |
| 地址 | 100010北京市东城区朝内大街188号鸿安国际大厦 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种产品推荐方法和产品推荐系统，该产品推荐方法包括：获取目标用户的历史交易数据以建立样本集，样本集包括训练集和验证集；获取目标用户的产品，从中提取出目标用户的多个用户属性特征和多个产品属性特征形成组合特征；以训练集和组合特征为基础建立多个评估模型，由测试集从中筛选出一个评估模型作为产品评分模型；根据产品评分模型对待预测集中的多款产品进行评分和排序，筛选出待推荐产品在待推荐时间区间内推荐给目标用户。该产品推荐方法和推荐系统能根据用户的历史交易数据和组合特征分析出与用户匹配度最好的产品，自适应为目标用户推荐产品，提升推荐准确率和转化率。 |
