构建癌症病理图像虚拟病例库的方法以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

构建癌症病理图像虚拟病例库的方法以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统

基本信息

申请号	CN201810552970.0	申请日	-
公开（公告）号	CN108765408B	公开（公告）日	2021-09-10
申请公布号	CN108765408B	申请公布日	2021-09-10
分类号	G06T7/00;G06T7/136;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	郝爱民;李帅;梁晓辉;杨文军	申请（专利权）人	杭州同绘科技有限公司
代理机构	杭州云睿专利代理事务所（普通合伙）	代理人	张骁敏
地址	310000 浙江省杭州市余杭区文一西路1818-2号15幢3层
法律状态	-

摘要

本发明公开了癌症病理图像虚拟病例库的建立以及基于卷积神经网络的多尺度癌症检测系统，该系统是基于一种卷积神经网络的方法，在病理全扫描切片上面检测癌症团区域，包括了四个模块：1)病理切片图像预处理模块；2)虚拟病例数据库构建模块；3)高尺度癌团检测模块；4)小尺度癌团分类模块；本发明可充分利用病理图像的多尺度信息，在不同尺度上，根据图像的特性，设计不同的策略对疑似癌症区域进行检测，同时在训练数据不足的情况下，本发明建立的虚拟病例库方法可以为目前数据驱动的深度学习方法提供更多的训练数据集。具有多尺度检测、相对少量的数据驱动等特点，在保证整体召回率和准确率的基础上，降低单次识别所需要的计算资源，提高算法的时间效率的特点。