基于深度学习的颈动脉狭窄检测方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110631039.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113303827A | 公开（公告）日 | 2021-08-27 |
| 申请公布号 | CN113303827A | 申请公布日 | 2021-08-27 |
| 分类号 | A61B8/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/11（2017.01）I | 分类 | 医学或兽医学；卫生学; |
| 发明人 | 马学升;刘伟奇 | 申请（专利权）人 | 昆明同心医联科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽 |
| 地址 | 650106云南省昆明市高新区C2-4地块汇金城市商业广场写字楼A幢第21层2102号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于深度学习的颈动脉狭窄检测方法、装置及存储介质，包括：获取超声图像数据，对所述超声图像数据进行预处理，删除所述超声图像数据中的非组织区域；提取所述超声图像数据的二进制管腔特征，将所述超声图像数据中的每个像素分为管腔或非管腔；对提取的二进制管腔特征进行近管腔内壁以及远管腔内壁检测得到检测数据；基于所述检测数据得到风险表征和\或绩效评估结果。本发明提供的技术方案，能够基于超声图像数据使用深度学习技术对颈动脉狭窄进行自动计算与诊断，得到关于颈动脉狭窄的风险表征和\或绩效评估结果。 |
