CTA影像数据识别方法、装置及存储介质
基本信息
申请号 | CN202110183220.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112862785A | 公开(公告)日 | 2021-05-28 |
申请公布号 | CN112862785A | 申请公布日 | 2021-05-28 |
分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T7/00(2017.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06T7/187(2017.01)N;G06K9/46(2006.01)I;G16H30/20(2018.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 马学升;刘伟奇 | 申请(专利权)人 | 昆明同心医联科技有限公司 |
代理机构 | 北京知果之信知识产权代理有限公司 | 代理人 | 卜荣丽;李志刚 |
地址 | 650106云南省昆明市高新区C2-4地块汇金城市商业广场写字楼A幢第21层2102号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供一种CTA影像数据识别方法、装置及存储介质,接收预处理后的图像,所述预处理后的图像中仅包含动脉图形;对动脉图形中的每个体素进行预测,得到动脉图形中每个体素为动脉瘤的概率;将体素为动脉瘤的概率大于预设值的标记位动脉瘤。上述的步骤通过HCNN模型执行处理,所述HCNN模型为具有编码器‑解码器结构的CNN;所述编码器用于将一个卷映射为抽象的低分辨率的编码;所述解码器用于将所述编码扩展为一个全分辨率的分割卷。本发明中的HCNN模型能够检测图像、影像中具有可变矩形盒的目标物体,进而能够检测动脉中各种大小的动脉瘤,提高了动脉瘤识别的准确率。 |
