一种视频语义分析方法
基本信息
| 申请号 | CN201610107770.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN105701480B | 公开（公告）日 | 2019-02-01 |
| 申请公布号 | CN105701480B | 申请公布日 | 2019-02-01 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/72 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 詹永照;詹智财;张建明;彭长生 | 申请（专利权）人 | 江苏科海智能系统有限公司 |
| 代理机构 | 江苏纵联律师事务所 | 代理人 | 江苏科海智能系统有限公司;江苏大学 |
| 地址 | 212000 江苏省镇江市京口区解放北路301号江城大厦4F | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种视频语义分析方法，该方法包括以下步骤：S1：对视频训练集进行预处理，并构建稀疏线性解码器；S2：加入拓扑特性约束建立拓扑线性解码器，并将视频训练集进行图像分块处理从而训练拓扑线性解码器；S3：将训练好的拓扑线性解码器的参数作为卷积神经网络中卷积层的初始参数；S4：采用多倍交叉验证的方式并基于视频训练集建立关键帧集合对卷积神经网络进行微调，建立一个基于视频数据的通用特征提取器，最后将训练集与测试集上提取到的特征输入到支持向量机中进行基于视频语义的分类。本发明提出的模型训练方法更具有应对内容多变的视频类数据样本，提高模型的准确性和鲁棒性。 |
