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一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法

基本信息

申请号 CN201610533389.5 申请日 -
公开（公告）号 CN106169094A 公开（公告）日 2016-11-30
申请公布号 CN106169094A 申请公布日 2016-11-30
分类号 G06N3/08(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 牛德姣;蔡涛;彭长生;薛瑞;詹永照;埃法·金斯利 申请（专利权）人 江苏科海智能系统有限公司
代理机构 江苏纵联律师事务所 代理人 江苏大学;江苏科海智能系统有限公司
地址 212013 江苏省镇江市学府路301号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于分布式神经元的RNNLM系统及其设计方法，针对串行和基于GPU的RNNLM系统中未模拟生物神经元并行执行特性、训练时间开销大、难以包含大量神经元等问题，通过以能并发运行的分布式神经元为中心改变RNNLM系统的结构，设计基于分布式神经元的RNNLM系统来工作；包括基于分布式神经元的结构、分布式神经元自主训练方法和分布式神经元协调方法。本发明能模拟生物神经元的并行执行，有效减少RNNLM的训练时间开销，从而在保证减少训练时间开销的前提下能增加RNNLM中神经元数量和训练样本，提高RNNLM的实用性。