一种基于时序向量检索的数据异常检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111551183.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114218164A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114218164A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06F16/14（2019.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨忠伟 | 申请（专利权）人 | 微梦创科网络科技（中国）有限公司 |
| 代理机构 | 北京卓岚智财知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 蔡永波 |
| 地址 | 100193北京市海淀区东北旺西路中关村软件园二期（西扩）N-1、N-2地块新浪总部科研楼2层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明实施例提供一种基于时序向量检索的数据异常检测方法及系统，包括：获取预设时间段内基于时序的第一预设数量时间点的指标数据，对基于时序的第一预设数量时间点的指标数据进行处理，在向量引擎中通过处理后的指标数据构建向量索引文件，形成基于时序的向量检索引擎；获取待检测时间点的指标数据，对待检测时间点的指标数据进行量化处理得到待检测指标向量数据；通过基于时序的向量检索引擎检索待检测指标向量数据与向量索引文件的相似度；根据待检测指标向量数据与向量索引文件的相似度检索判定待检测指标向量数据对应的指标数据是否为异常数据。基于时序数据的向量检索文件，适应时序数据的周末效应或节假日效应。 |
