一种获取房地产价格特征的方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011547594.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112597403A | 公开（公告）日 | 2021-04-02 |
| 申请公布号 | CN112597403A | 申请公布日 | 2021-04-02 |
| 分类号 | G06F16/904(2019.01)I;G06F16/906(2019.01)I;G06Q30/02(2012.01)I;G06F16/9537(2019.01)I;G06Q50/16(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹巍;朱佳颖;黄蕾;姚民杰;桑庙胜 | 申请（专利权）人 | 鲸灵科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 柏尚春 |
| 地址 | 225000江苏省扬州市瘦西湖路195号花都汇商务中心2号楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种获取房地产价格特征的方法及系统，该方法包括如下步骤：获取空间数据和属性数据；空间自相关性检验；根据空间数据和属性数据，进行特征指标空间赋值；根据空间赋值结果，进行特征价格模型构建，得到预测结果；预测结果检验，并提供一种获取房地产价格特征的系统。本发明提供的空间和数学相结合的方法对房地产价格特征的客观空间赋值、全面筛选和成果可视化，很好的弥补了传统的房地产价格特征筛选方法不能穷尽所有的价格影响因素的缺陷，同时又突出不同城市影响房地产价格特征的差异性，模型构建结果空间可视，具有较好的可解释性，模型的更新维护成本较低，具有较强的实用性。 |
