一种基于特征融合与RBF网络的三维-二维的样板生成方法
基本信息
| 申请号 | CN202011441272.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112419489A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112419489A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | G06T7/11(2017.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06F30/12(2020.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06F30/27(2020.01)I;G06T17/00(2006.01)I;G06F113/12(2020.01)N;G06N3/08(2006.01)I;G06F119/14(2020.01)N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郑志恩 | 申请（专利权）人 | 浙江蓝天制衣有限公司 |
| 代理机构 | 杭州六方于义专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 方威 |
| 地址 | 311215浙江省杭州市萧山区萧山经济技术开发区桥南区块鸿达路295号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于特征融合与RBF网络的三维‑二维的样板生成方法，利用过分割方法将三维模型分割成各子面片，再将各子面片通过区域融合法调整为各服装部件。提取三维服装部件的八种特征，然后将各部件特征作为输入端分别输入独立的RBF神经网络模型中，通过机器学习输出部件整体特征。再将部件整体特征与目标/未识别的三维服装模型进行全局特征匹配，完成服装部件识别分类。然后利用图割法实现三维服装模型部件的自动分割。最后通过力学模型曲面展开方法，将三维服装模型部件展开生成样板。这方法能够有效的实现三维服装模型部件的自动识别与分割，从而进一步的直接生成服装样板，减少了分割过程对人工的依赖，能快速的生成服装样板。 |
