基于人工智能的燃料电池控制系统及控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202110432585.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112993345B | 公开（公告）日 | 2022-05-03 |
| 申请公布号 | CN112993345B | 申请公布日 | 2022-05-03 |
| 分类号 | H01M8/04992（2016.01）I;H01M8/04298（2016.01）I;H01M8/04313（2016.01）I;H01M8/0432（2016.01）I;H01M8/0438（2016.01）I;H01M8/04537（2016.01）I | 分类 | 基本电气元件; |
| 发明人 | 孙一堡;庞深 | 申请（专利权）人 | 北京氢澜科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100176北京市大兴区北京经济技术开发区科创五街38号院2号楼8层837 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于人工智能的燃料电池控制系统及控制方法。所述基于人工智能的燃料电池控制系统包括数据采集模组、数据传输模组、数据学习模型、控制器、处理器及限制诊断模组，所述数据采集模组实时采集所述燃料电池的温度、压力、流量、电压、电流、转速及开度信号，依次经所述数据传输模组、数据学习模型传输至所述控制器，所述控制器根据所述数据学习模型输出的结果产生驱动信号驱动所述处理器控制所述燃料电池控制系统的工作状态，所述数据学习模型包括基于人工智能的深度学习模型通过递归算法精确计算所述燃料电池性能曲线的神经网络结构。同时还提供一种上述燃料电池控制系统的控制方法。 |
