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基于卷积神经网络和多粒度注意力的手骨关键性区域获取方法

基本信息

申请号 CN202210167207.2 申请日 -
公开（公告）号 CN114549470A 公开（公告）日 2022-05-27
申请公布号 CN114549470A 申请公布日 2022-05-27
分类号 G06T7/00（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I 分类 计算；推算；计数;
发明人 王晓华;范伟;程峰;胡敏;盛海;王宇航 申请（专利权）人 安徽育高医疗管理有限公司
代理机构 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 代理人 -
地址 230009安徽省合肥市包河区屯溪路193号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于卷积神经网络和多粒度注意力的手骨关键性区域获取方法，其步骤包括：1获取包含手骨骨龄信息的数据集；2构建包含多粒度注意力的骨龄评估网络；3离线训练建立的骨龄评估网络；4利用训练好的网络中的注意力获取到手骨关键性区域。本发明能仅通过手骨骨龄标签获取到手骨关键性区域，且获取到的关键性区域和TW3方法使用的关键性区域相一致，克服了现有的关键性区域获取方法依赖人工标签的困难。