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一种基于人工智能算法的加密流量识别方法

基本信息

申请号	CN202210047506.2	申请日	-
公开（公告）号	CN114091087A	公开（公告）日	2022-02-25
申请公布号	CN114091087A	申请公布日	2022-02-25
分类号	G06F21/60（2013.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N20/10（2019.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	肖梅;陈柯杉;姚胜利;齐凯	申请（专利权）人	北京浩瀚深度信息技术股份有限公司
代理机构	北京沁优知识产权代理有限公司	代理人	周庆路
地址	100000北京市海淀区北洼路45号14号楼102
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于人工智能算法的加密流量识别方法，所述加密流量识别方法包括以下步骤：S1、准备训练集，并将训练集分成训练集和验证集两部分，分别用于训练模型和验证训练结果；训练集包括有大量的业务报文，每个报文记录五元组、应用名称、流量类型。S2、计算训练集中所有的加密连接的关联HTTP连接并形成关联HTTP连接集合L；S3、基于步骤S2中得到关联HTTP连接集合L，利用机器学习分类算法训练每个加密连接的单包结构模型和流模型；S4、验证训练结果，利用训练后的模型识别验证集中的流量。本发明通过结合多流关联识别、单包识别和单流多包识别的方法，使得该加密流量识别方法可适用任何的加密流量，并且有效提高了加密流量的正确识别率。