图片识别方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210157442.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114511859A | 公开（公告）日 | 2022-05-17 |
| 申请公布号 | CN114511859A | 申请公布日 | 2022-05-17 |
| 分类号 | G06V30/40（2022.01）I;G06V30/19（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06Q30/02（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李林凤;魏恩超;郑茜云;毛朱成 | 申请（专利权）人 | 北京浩瀚深度信息技术股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100089北京市海淀区北洼路45号14号楼102 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种图片识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述识别方法首先需要构建图片数据集；然后在构建卷积神经网络并将所述图片数据集输入到所述卷积神经网络中；之后通过所述卷积神经网络对所述图片数据集进行训练得到图片识别模型；最后在验证所述图片识别模型正确性后使用所述图片识别模型对图片进行识别。本发明不需要人工抓包和人工筛查，依靠已训练好的模型可以使用机器直接识别广告的具体内容和品类并且可以进行大规模推广；本发明具有很好的时效性和扩展性，卷积神经网络可以在很短的时间内完成对广告图片的识别并且能保证较理想的识别准确率；还可以增加字符库中的汉字数，扩大训练样本的数量以适应广告样式与内容的更新变化。 |
