人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010384361.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113468935A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113468935A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/00（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴同;达声蔚 | 申请（专利权）人 | 上海齐感电子信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海恒锐佳知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 黄海霞 |
| 地址 | 201203上海市浦东新区环科路515号绿地M-Town1号楼16层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 人脸识别方法，其中，采用基于深度学习的人脸识别算法，来对图像中的人脸区域进行人脸识别，包括：确定卷积神经网络的结构；根据卷积神经网络的结构，来将一个或多个卷积结果和/或输入数值归纳到在同一个坐标系下；根据卷积神经网络的结构，来将同一个坐标系下的一个或多个卷积结果和/或输入数值进行合并；根据所述合并的结果，来计算向下一层卷积神经网络传递时的移位和偏移量的量化结果。本发明将诸如ResNet类、GoogLeNet类或Inception‑ResNet类的高精度的卷积神经网络算法在保持原有分类、检测准确率的情况下，量化到一个低精度的数据来表示，从而将高精度的卷积神经网络部署在诸如智能手机、智能摄像头等边缘设备上，提高了在边缘端上进行人脸检测的性能。 |
