神经网络运算电路
基本信息
| 申请号 | CN202110043082.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766477A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766477A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06F7/544(2006.01)I;G06F9/30(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I;G06F7/501(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张峰;赵婷;马春宇;李淼 | 申请（专利权）人 | 天津智模科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 冯瑛琪 |
| 地址 | 300457天津市滨海新区经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1座1013单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种神经网络运算电路，涉及神经网络技术领域。包括：乘运算结构和加运算结构，乘运算结构用于对量化权重和定点量化激活值进行乘法操作，乘运算结构包括k*N个移位寄存器，加运算结构包括与乘法操作结果的数量对应的k*N个全加器，全加器用于对乘法操作后的结果进行求和操作，其中，量化权重为2的指数次幂或0。本发明提供的神经网络运算电路适用于移动端和便携式设备，提升了神经网络模型的精度及输出结果的准确性，减少了神经网络模型卷积运算对资源的消耗，提高了神经网络模型的运算速度，降低了功耗，使其能够在终端上部署，同时保证了运算精度，在满足精度提升的同时克服高精度神经网络功耗大、硬件难以实现的问题。 |
