基于数模混合神经元的神经网络运算电路
基本信息
| 申请号 | CN202110043066.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112784971A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112784971A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06N3/06;G06N3/063;G06F9/30 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张峰;赵婷;马春宇;李淼 | 申请（专利权）人 | 天津智模科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人 | 冯瑛琪 |
| 地址 | 300457 天津市滨海新区经济技术开发区第二大街57号泰达MSD-G1座1013单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于数模混合神经元的神经网络运算电路，涉及神经网络技术领域。乘运算电路用于对量化权重和定点量化激活值进行乘法操作，乘运算电路采用N个移位寄存器实现，每个移位寄存器每次移位输出m比特，加运算电路采用模拟电路对移位寄存器移位输出的m比特逐次进行宽矢量求和操作，AD转换电路用于将卷积电路输出的宽矢量求和结果转换为数字信号，其中，量化权重为2的指数次幂或0。本发明适用于移动端和便携式设备，提升了神经网络模型的精度，提升了神经网络模型输出结果的准确性，减小了芯片面积，使其能够在终端上部署，同时保证了运算精度，在满足精度提升的同时克服高精度神经网络功耗大、硬件难以实现的问题。 |
