一种面向多核向量处理器的格子玻尔兹曼优化方法
基本信息
申请号 | CN202011037166.2 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112100099A | 公开(公告)日 | 2021-06-08 |
申请公布号 | CN112100099A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
分类号 | G06F13/28;G06F30/23 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 刘宗林;龚国辉;夏一民;徐雪刚;寻迎亚;李肖;郭艳芳;李春江 | 申请(专利权)人 | 湖南长城银河科技有限公司 |
代理机构 | 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 莫晓齐 |
地址 | 410008 湖南省长沙市高新开发区尖山路39号长沙中电软件园一期15栋 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种面向多核向量处理器的格子玻尔兹曼优化方法,包括以下步骤:S100、通过设定的预取、计算和写回三个状态针对芯片内核的向量访存部件进行数据传输时间隐藏的设计;S200、设计基于表面切割的复杂标量程序的向量化方法,以及面向基于向量的快速指数算法,并使用改进的三维格子玻尔兹曼方法进行验证实例验证,实现效率提升;S300、基于单核的验证流程自适应到多核,实现快速并行计算。相比现有技术,很好地解决了向量的并行运算的问题,缓解了DMA带宽低导致的时延长,实现了指数运算的高度向量并行计算。 |
