用于食管癌模型训练的图片的筛选方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110264294.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112950601A | 公开（公告）日 | 2021-06-11 |
| 申请公布号 | CN112950601A | 申请公布日 | 2021-06-11 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/62;G16H50/20 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖潇;刘敬家 | 申请（专利权）人 | 成都微识医疗设备有限公司 |
| 代理机构 | 成都云纵知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 刘沙粒;伍星 |
| 地址 | 610000 四川省成都市中国（四川）自由贸易试验区成都高新区天府三街199号A区6FA3单元 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 用于食管癌模型训练的图片的筛选方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：输入待筛选的静态图片；根据所述静态图片的特征，采用聚类算法对静态图片进行聚类，得到若干类静态图片；采用距离函数对各聚类中的静态图片进行筛选，得到相似程度低的静态图片作为用于建立食管癌识别模型的训练样本。本发明在输入静态图片时能够允许采用更大的样本量以解决模型泛化能力差的问题，同时，通过聚类算法对大样本的静态图片进行聚类，再通过距离函数筛选各聚类中相似程度低的静态图片，最终在样本覆盖率不受显著影响的前提下实现了从大样本到小样本的转变，得到适于训练识别窄带成像下的食管鳞癌病变图片。 |
