结合Yolo-v3及Open-pose的避雷器图片搬运状态识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010326622.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111582333A | 公开（公告）日 | 2020-08-25 |
| 申请公布号 | CN111582333A | 申请公布日 | 2020-08-25 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 齐冬莲;韩译峰;闫云凤;张建良;刘俊宏;徐文渊 | 申请（专利权）人 | 杭州远鉴信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 浙江大学;杭州远鉴信息科技有限公司 |
| 地址 | 310058浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种结合Yolo‑v3及Open‑pose的避雷器图片搬运状态识别方法。采集避雷器样本图片，进行筛选整理获得训练集并进行标注，利用训练集及标签输入到Yolo‑v3目标检测框架模型训练；训练后与open‑pose人体姿态检测数据模型进行结合，形成综合模型；利用open‑pose人体姿态检测数据模型对待测避雷器图片进行处理获得人体关键点，将待测避雷器图片输入到训练后Yolo‑v3目标检测框架模型中预测输出避雷器位置框，结合判断状态结果。本发明能够实现对避雷器搬运方式进行视频监控，及时发现违规操作，避免因搬运方式错误造成避雷器引线损坏等问题。 |
