一种基于人工智能的图像增强方法
基本信息
| 申请号 | CN202210398883.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693562A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693562A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T5/00（2006.01）I;G06T5/50（2006.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 汤震;潘浩 | 申请（专利权）人 | 黄淮学院 |
| 代理机构 | 郑州芝麻知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 463000河南省驻马店市驿城区开源路76号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于人工智能的图像增强方法，其对原始RGB图像进行尺度变换，得到不同尺度的模板图像，根据模板图像得到对应尺度空间下具有不同模糊程度的模糊图像；提取各模糊图像的局部特征和全局特征，并将局部特征和全局特征进行融合，得到各模糊图像对应的特征矩阵；计算不同尺度空间下各模糊图像的权重；根据所述权重对各特征矩阵进行融合，得到原始RGB图像的融合特征矩阵；提取原始RGB图像的各关键点，确定各关键点的邻域范围；计算关键点的邻域范围内像素点的信息熵，将信息熵作为各关键点的关键点权重；根据关键点权重和融合特征矩阵，得到关键点的增强图像，进而得到原始RGB图像对应的增强图像。即本发明能够准确地增强原始RGB图像。 |
