一种建筑物楼层智能识别方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202011013179.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112183301A | 公开（公告）日 | 2021-01-05 |
| 申请公布号 | CN112183301A | 申请公布日 | 2021-01-05 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 高云龙 | 申请（专利权）人 | 武汉大势智慧科技有限公司 |
| 代理机构 | 武汉蓝宝石专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 武汉大势智慧科技有限公司 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融后台服务中心基地建设项目二期B18栋8层01、02室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种建筑物楼层智能识别方法及装置，该方法包括：解析实景三维数据，计算建筑物在二维平面的最小外接矩形；将建筑物的立面投影到构建的四幅图像上，合并生成完整的建筑物立面图像；通过数据标记工具对建筑物立面图像进行人工标记后，将标记好的样本输入至特征提取网络中，通过FPN网络进行上下层特征融合，并连接特征增强结构，通过区域建议网络生成建议窗口，结合各层级的建议窗口得到窗户掩膜；根据窗户在水平方向上的排列提取窗户的竖列，并基于竖列窗户的平均高差得到建筑物层高，以确定建筑物楼层位置。通过该方案解决了传统楼层识别方法鲁棒性差的问题，可以增强窗户提取及楼层识别的鲁棒性，并保障检测识别准确率。 |
