一种基于知识图谱的计算机辅助写作科普文章的方法
基本信息
申请号 | CN201811246633.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109492112A | 公开(公告)日 | 2019-03-19 |
申请公布号 | CN109492112A | 申请公布日 | 2019-03-19 |
分类号 | G06F16/36(2019.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 赵鑫磊 | 申请(专利权)人 | 北京百科康讯科技有限公司 |
代理机构 | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 北京百科康讯科技有限公司 |
地址 | 100055 北京市西城区南滨河路23号3号楼1401室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提出了一种基于知识图谱的计算机辅助写作科普文章的方法,包括:从素材材料库中采集素材材料,并对所述素材材料中的关键词和实体名词进行识别,计算字词依存概率,产生词向量,或者运用其他自然语言处理算法得到相关数据;对所述素材材料进行机器学习,挖掘出相关的专业知识,并对所述素材材料涉及的专业知识进行结构化,形成知识图谱,并生成文章框架;根据编辑人员的写作内容和个人特点提供有针对性的参考资料,生成文章;由人工对机器生成的文章进行重新审定和矫正,并将审定和矫正结果反馈给机器学习端,由机器学习端进行审核,利用知识图谱和之前机器学习训练得到的模型,自动纠正错别字和错词,完成最终文章。本发明利用人工智能技术,辅助编辑人员编写专业的科普文章,提高文章的编写效率和专业性。 |
