一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法
基本信息
| 申请号 | CN202110493710.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113344938A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113344938A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06T7/11（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人 | 西安智诊智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 102629 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢401室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种肝脏肿瘤图像分割模型训练方法，首先获取肝脏CT图像，对肝脏CT图像进行预处理操作得到样本图像和肿瘤斑块图像，然后进行肿瘤图像分割模型具体训练：一阶段，将样本图像输入预设的图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第一肿瘤图像分割模型；二阶段，将肿瘤斑块图像输入至第一肿瘤图像分割模型中进行训练，得到训练完成的第二肿瘤图像分割模型；三阶段，将样本图像输入至第二图像分割模型中进行训练，得到训练完成的肿瘤图像分割模型。该方法从整个肝脏CT图像输入和肿瘤斑块图像两方面训练网络，可以整合肿瘤的特定特征，并结合肿瘤数据的整体背景，提高肝脏肿瘤图像分割的准确率。 |
