一种基于反向注意力网络的图像分割方法
基本信息
| 申请号 | CN202110493747.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113343995A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113343995A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06K9/34（2006.01）I;G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 | 申请（专利权）人 | 西安智诊智能科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 710000陕西省西安市高新区鱼化街办天谷八路软件新城二期B2座102室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于反向注意力网络的图像分割方法，首先获取图像数据集，构建训练集和测试集；然后构建反向注意力网络模型，反向注意力网络模型的处理过程包括图像经过多个卷积层逐层编码依次得到不同层次的输出特征层，利用不同层次的输出特并行拼接聚合后输入到解码器进行解码得到全局特征图像，将全局特征图像与输出特征输入到反向注意网络中进行处理，直到得到低层次的反向注意特征；将训练集输入反向注意力网络模型进行训练，获得训练好的反向注意力网络模型，获取图像分割结果。本发明利用图像编码得到的高级特征输入到反向注意网络中使得图像分割的精度大幅提高。 |
