一种基于细节保持网络的图像分割方法

基本信息

申请号 CN202110493737.1 申请日 -
公开(公告)号 CN113344939A 公开(公告)日 2021-09-03
申请公布号 CN113344939A 申请公布日 2021-09-03
分类号 G06T7/11(2017.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 王博;赵威;申建虎;张伟;徐正清 申请(专利权)人 西安智诊智能科技有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 710000陕西省西安市高新区鱼化街办天谷八路软件新城二期B2座102室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于细节保持网络的图像分割方法,属于医学图像处理领域,首先获取图像数据集,通过预处理构建训练集图像和测试集图像;然后构建细节保持网络模型,细节保持网络模型包括初始卷积块、细节保持块和多个残差细节保持块,其中细节保持块和多个残差细节保持块为串联,各个残差细节保持块中的结构都相同;将训练集输入细节保持网络模型进行训练,直到损失函数收敛,获得训练好的细节保持网络模型;将测试集输入训练好的细节保持网络模型,得到图像分割结果。本发明的技术方案利用细节保持块和残差细节保持块进行处理使得图像分割的精度大幅提高。