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基于机器学习的精准营销策略模型构建方法及装置

基本信息

申请号 CN202110296552.1 申请日 -
公开（公告）号 CN112950279A 公开（公告）日 2021-06-11
申请公布号 CN112950279A 申请公布日 2021-06-11
分类号 G06Q30/02;G06F16/215;G06F16/21;G06N20/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 王哲;吴显夷 申请（专利权）人 猎居网络科技（上海）有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 200000 上海市浦东新区南汇新城镇环湖西二路888号C楼
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于机器学习的精准营销策略模型构建方法及装置，属于模型构建技术领域，包括以下步骤：对客户的数据源进行不同渠道来源的数据获取；对数据源中的样本数据进行拓展，保留原样本数据中的所有正样本，对负样本进行欠采样，保证正负样本的比例均衡；根据均衡的正负样本对数据进行数据清洗以及数据预处理。该基于机器学习的精准营销策略模型构建方法及装置，通过对客户数据的采集，结合具有特征提取能力的机器学习技术，对客户的基础信息进行精准的区分和构建营销策略模型，不断优化模型，并通过后续的优化和迭代，房地产企业根据实际使用情况，对精准营销策略模型进行反馈，并对模型进行改进，提升了营销的精准性。