一种数据异常检测方法及电网数据异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110459689.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113157771A | 公开（公告）日 | 2021-07-23 |
| 申请公布号 | CN113157771A | 申请公布日 | 2021-07-23 |
| 分类号 | G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李一帆;彭晓燕;颜志威;李智勇;梁汉宇;马炎南 | 申请（专利权）人 | 广东海聊科技有限公司 |
| 代理机构 | 长沙永星专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 周咏;米中业 |
| 地址 | 528200 广东省佛山市南海区狮山镇软件园桃园路南海产业智库城一期B座B326、B328、B330、B332、B334、B336室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种数据异常检测方法，包括生成初始模型；使用多尺度生成器；训练初始模型；生成损失函数；进行异常检测。本发明通过滑动窗口提取一段时间序列的数据信息，并使用了空洞卷积，以提高模型的准确性并提升其泛化能力。本发明还提供了一种电网数据异常检测方法。本发明利用多个发生器和单个鉴别器来缓解模式崩溃问题。每个生成器都包含一个不同大小的卷积神经网络，以获取时间序列的细粒度和粗粒度信息。生成器中包含一个Transformer模块，用于对时序数据的处理，以提升精度；本发明使用注意力机制来平衡这些生成器，能够较好地适应当前使用的数据。从而，本发明能有效的解决流式数据异常检测中精度低、泛化能力差等问题。 |
