基于神经网络的水库水位预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202010633749.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113887774A | 公开（公告）日 | 2022-01-04 |
| 申请公布号 | CN113887774A | 申请公布日 | 2022-01-04 |
| 分类号 | G06Q10/04（2012.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李向东 | 申请（专利权）人 | 青海省水利水电勘测规划设计研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京维知知识产权代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 佛新瑜 |
| 地址 | 810001青海省西宁市园树巷5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本公开涉及一种基于神经网络的水位预测方法，包括：基于神经网络的水位预测方法，包括：采集已知的水库水位的历史相关数据，将所述历史相关数据进行处理后存储为第一数据集；将所述第一数据集至少分割为第二数据集和第三数据集；构建神经网络算法模型，通过第二数据集对所述神经网络算法模型进行训练，生成水位预测模型；采集现有水库水位相关数据，将所述现有水库水位相关数据输入所述预测模型进行水位预测；其中，所述历史相关数据包括以第一时间轴划分和第一地点划分的历史降雨量信息、上游水库泄洪量信息及历史水库水位信息；所述现有水库水位相关数据包括以第一时间轴划分和第一地点划分的实际降雨量观测数据、上游水库泄洪量预估数据。 |
