基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN202110266877.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112926484B | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN112926484B | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06V20/52（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 贾振红;朱勇 | 申请（专利权）人 | 新疆大学 |
| 代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人 | - |
| 地址 | 830046新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路666号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于自动判别策略的低照度图像变化检测方法及装置，方法包括：输入两幅低照度环境下多时相监控图像，提出了一种自适应对数比算子用于生成一幅差异图；使用TVL1模型降低差异图中的噪声，使差异图更平滑；使用自动判别策略判断两幅多时相监控图像间是否存在变化，根据判别结果对获得的差异图进行自适应压缩获得压缩差异图，并对压缩差异图进行中值滤波获得最终的差异图；采用K‑means算法对最终的差异图进行聚类得到变化区域和未变化区域。装置包括：生成模块、降噪与平滑模块、判别模块、及聚类模块，本发明能够实时准确稳定的检测出低照度监控场景中的变化，在多时相监控图像间反映的场景没有发生变化时不会导致误报警。 |
