一种基于卷积神经网络的化纤飘丝质量检测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202110743078.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113487166A | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN113487166A | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q50/04（2012.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王会成;许纪忠;朱云强;张潮阳;刘振轩;柏林;刘彪 | 申请（专利权）人 | 浙江五疆科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 广州国鹏知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 葛红 |
| 地址 | 314500浙江省嘉兴市桐乡市经济开发区发展大道133号1幢1001室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于化纤工业技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的化纤飘丝质量检测方法及系统，包括图像获取和传输模块、零件检测定位模块、参数反馈模块、零件识别判断模块以及综合判定模块；其使用CNN深度学习的方案进行飘丝异常的检测，并且提出了“关键零件异常检测”的飘丝异常检测技术。采用了动态反馈机制和综合评定机制；使用机器人巡逻摄像头抓拍后台分析的方式代替人工进行飘丝等异常情况的检测。 |
