一种基于深度学习的质量检测方法、装置和系统
基本信息
| 申请号 | CN202110492967.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298760A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298760A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曾琦;李材秉;李振果;谢洪喜;蔡跃祥;唐锋 | 申请（专利权）人 | 厦门宏泰智能制造有限公司 |
| 代理机构 | 泉州市潭思专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 麻艳;朱玉珍 |
| 地址 | 361000福建省厦门市翔安区马巷镇古垵南路33号中联阳光园区2#厂房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种基于深度学习的质量检测方法，所述方法包括：获取待检产品的图像信息，所述图像信息为所述待检产品的外观成像；将所述图像信息传输至预设质量分类模型，所述预设质量分类模型通过深度学习训练得到，用于对待检产品进行质量检测、分类；获取所述预设质量分类模型输出针对所述待检产品的质量检测结果。基于待检产品的图像和质量检测模型，即可快速识别待检产品的质量，实现一种准确快速的产品缺陷检测方式，实现生产质检的自动化，减少人工成本和繁琐的质检过程对，降低产品质量不合格的风险。 |
