一种用于煤矿井下逆光环境中光照补偿的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010825011.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111931671A | 公开（公告）日 | 2020-11-13 |
| 申请公布号 | CN111931671A | 申请公布日 | 2020-11-13 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 彭继国;逯峰;杨木易;张波;王刚;王金满 | 申请（专利权）人 | 青岛北斗天地科技有限公司 |
| 代理机构 | 青岛科通知桥知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 青岛北斗天地科技有限公司 |
| 地址 | 266000山东省青岛市黄岛区古镇口军民融合创新示范区融合路687号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种用于煤矿井下逆光环境中光照补偿的人脸识别方法，包括：图片预处理：通过摄像头拍摄到照片，对照片进行图片预处理；人脸检测：采用HOG人脸检测，将RGB图像转换为灰度图，从该灰度图像中依次取出小的特定矩形图像形成特定矩形区域，将该矩形区域输入训练好的检测模型中判断是否为人脸；人脸识别：将通过人脸检测获取到的人脸图像，输入到由卷积神经网络构建的编码网络，对人脸图像进行编码后，与模型编码库中所有编码比对，找出最相近的编码，从而实现人脸识别。本发明针对于煤矿矿井的特殊作业环境，开发的抗强逆光/背光干扰的人脸识别技术；实现了矿井拍照曝光不佳情况下，实时准确的人脸识别。 |
