一种基于知识蒸馏的肠神经节细胞术中快速识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111336740.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114091591A | 公开（公告）日 | 2022-02-25 |
| 申请公布号 | CN114091591A | 申请公布日 | 2022-02-25 |
| 分类号 | G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 唐维兵;刘克勤;周春雷;吴婷;武海燕;唐杰;杜春霞;曹祯庭;李梦婷;钱新月 | 申请（专利权）人 | 南京南数数据运筹科学研究院有限公司 |
| 代理机构 | 南京瑞弘专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 徐激波 |
| 地址 | 210000江苏省南京市鼓楼区广州路72号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的肠神经节细胞术中快速识别方法，包括以下步骤，采集扩张段肠组织切片的苏木精‑伊红染色图像数据集并进行图像初步处理，作为训练数据集；构建用于图像分割的图像分割模型；利用训练数据集对图像分割网络进行训练；构建图像分类模型；对训练数据集再次进行预处理；利用再次预处理后的训练数据集对图像分类模型进行训练；使用训练后的图像分割模型和图像分类模型进行肠神经节细胞的识别，得到神经节细胞的发育情况以及功能的等级评估。通过本发明通过知识蒸馏缩小了模型，且模型能够在数量较少的样本基础上实现较好的训练效果，训练后的模型能够实现快速准确的识别效果。 |
